Detecció amb ment de referència
Dissenyat per a assaigs de llarga durada, treballs d'investigació, currículums i esborranys editorials amb bandes de probabilitat clares en lloc d'etiquetes vagues d'aprovació o fallada.
Comproveu el text escrit per humans, AI i el text mixt de ChatGPT, GPT-5, GPT-4o, 999000000200909090909090 DeepSeek, Llama, Grok, Copilot i més.
Per què triar aquesta eina de detecció de text d'IA?
Obteniu un verificador de text d'IA fiable per a assaigs, treballs de recerca, currículums i contingut web amb resultats explicables, menys falsos positius i cobertura de respostes preparades per a SEO.
Intel·ligència de detecció
El flux de treball combina la probabilitat del model, el ritme de la frase, el fraseig repetit, la revisió de la càrrega de fitxers i les etiquetes de probabilitat acurades perquè els professors i els estudiants puguin avaluar l'escriptura de l'IA de manera responsable.
Dissenyat per a assaigs de llarga durada, treballs d'investigació, currículums i esborranys editorials amb bandes de probabilitat clares en lloc d'etiquetes vagues d'aprovació o fallada.
Identifiqueu passatges probables generats per IA, escrits per humans i mixtes de les famílies de models ChatGPT, GPT-5, GPT-4o, Gemini 2.5, Claude, DeepSeek, Llama, Grok, Copilot, Qwen i més recents.
El flux de treball de detecció s'estructura al voltant del reciclatge, exemples nous i patrons de frases en evolució perquè els nous sistemes d'IA es puguin avaluar de manera responsable.
L’evidència per frase, la probabilitat a nivell de token, les formulacions repetides i les notes de ritme ajuden els escriptors a entendre què cal revisar abans de reescriure.
Combina la detecció d'IA amb la revisió de plagi, comprovacions de paràfrasis, puntuació de llegibilitat, revisió gramatical i verificació de fets per obtenir un flux de treball d'integritat més complet.
L'escriptura breu, formulada, traduïda o molt editada pot ser difícil de classificar, de manera que els resultats es presenten com a senyals que recolzen el judici humà.
Idiomes
Reviseu assaigs, tasques, documents professionals i còpies web en els idiomes principals, mantenint clara la cobertura del model, les proves de la frase i les expectatives de privadesa.
Revisió global de l’escriptura
Els estudiants, els professors, els editors i els equips multilingües poden veure els idiomes admesos, la cobertura del model i els resultats dels informes abans d'executar una exploració.
Com funciona
L'eina de detecció de text d'IA combina modelització de llenguatge, aprenentatge profund i lògica de revisió explicable per identificar contingut generatiu amb precisió pràctica.
Entrenat amb grans col·leccions de documents acadèmics, professionals i web escrits per humans.
Revisa els patrons estadístics deixats pels grans models de llenguatge, com ara el fraseig, l'esclat, la probabilitat de testimoni i l'estructura de la frase.
Separa els passatges generats per IA de les aportacions humanes fins i tot quan el document conté revisions d'autoria mixta o assistides per IA.
Informes explicables
Doneu als escriptors i revisors una resposta llegible: què es va marcar, per què pot semblar generat per IA i quin pas següent és adequat.
Puntuació d'IA d'un document sencer amb interpretació humana, generada per IA i de text mixt.
Visualització frase per frase que mostra quins passatges van influir més en el resultat.
Flux de càrrega de PDF i DOCX que extreu text primer i després executa la mateixa eina de detecció de text AI basada en text.
Senyals de paràfrasis, plagi, llegibilitat, gramàtica i verificació de fets per a una revisió més profunda.
Casos d'ús
Els diferents revisors necessiten proves diferents. Aquesta pàgina d'inici cobreix les intencions educatives, editorials, de reclutament, de publicació, de SEO i de verificador de text d'IA empresarial.
Reviseu el risc d'escriptura de l'IA, la integritat de les cites i els suggeriments de reescriptura abans de lliurar tasques o treballs de recerca.
Utilitzeu la detecció d'IA com un senyal de discussió juntament amb esborranys, historial d'escriptura, revisió oral, cites i context de l'aula.
Pantalla d'articles, publicacions de blocs, butlletins i còpies de llocs web per a patrons d'IA genèrics abans de la publicació.
Enganxeu el text de l'aplicació o connecteu una API de detecció de currículums a fluxos de treball de cribratge de gran volum.
Identifiqueu enviaments repetitius, de poca visió i generats per màquina a través de ressenyes, comentaris i articles contribuïts.
Utilitzeu API, LMS i fluxos de treball per lots quan els equips necessiten comprovacions de gran volum, informes de polítiques o controls de retenció personalitzats.
Flux de treball de revisió professional
La detecció d'IA funciona millor quan els revisors poden comparar la puntuació amb l'evidència de la frase, el context del document, les regles de la política i el procés de l'escriptor.

Utilitzeu la puntuació de l'IA com a senyal de revisió i, a continuació, compareu l'evidència de la frase amb la finalitat del document, la qualitat de la citació, l'esborrany de l'historial i les regles d'integritat acadèmica de la vostra institució.
Preguntes freqüents sobre detecció d'IA
Respostes completes per a la precisió del verificador de text de l'IA, la cobertura del model, els fitxers PDF i DOCX, la detecció de currículums, l'ús de l'API, els fluxos de treball LMS, els falsos positius, la privadesa i l'ús responsable de la IA.
Una eina de detecció de text d'IA utilitza sistemes d'aprenentatge automàtic relacionats amb les arquitectures darrere de la IA generativa. No genera paraules. S'estima si cada paraula, testimoni, frase i document complet és més probable que sigui generat per IA o escrit per humans, i després visualitza el resultat.
Està dissenyat per a text de ChatGPT, GPT-5, GPT-4o, Gemini 2.5, Claude 4.5, DeepSeek-V3, Qwen3, Llama, Grok, Copilot i altres sistemes d'escriptura d'IA actuals o emergents.
Sí. El text mixt és un dels principals casos d'ús. L'eina de detecció de text de l'IA busca seccions on el text creat per humans pot haver estat modificat, ampliat, parafrasejat o reescrit per l'IA.
Una versió de producció pot suportar la detecció de PDF AI i la detecció de DOCX AI extreuant primer text del fitxer i després executant la mateixa anàlisi basada en text que utilitza l'editor.
Sí. Podeu enganxar el text del currículum o de la carta de presentació a l'editor. Per a la contractació de gran volum, una API de detecció de currículums AI es pot connectar a un sistema de seguiment de sol·licitants.
The page is structured for API, LMS, browser-selection, and enterprise workflows. Els equips poden utilitzar la mateixa lògica de detecció dins dels sistemes d'aula, eines editorials o canalitzacions de detecció.
El verificador gratuït admet exploracions ràpides amb límits pràctics de text. Els plans de pagament poden desbloquejar límits de caràcters més llargs, informes desats, comprovacions per lots, càrregues de fitxers i controls d'equip.
El text molt curt proporciona massa poc senyal i pot crear falsos positius. El text molt llarg necessita límits de testimoni, controls de processament i límits d'ús legítim, de manera que els documents grans es poden dividir o processar mitjançant una API.
La precisió varia segons la longitud del text, el tema, l'idioma, el nivell d'edició i la família de models. Els documents llargs solen proporcionar senyals més forts, mentre que el text breu o genèric pot ser més difícil de classificar.
La millor eina de detecció de text d'IA hauria de combinar la cobertura del model, falsos positius baixos, proves de frases explicables, límits transparents, controls de privadesa i avaluació periòdica de nous resultats d'IA.
Les edicions bàsiques d'ortografia, gramàtica i claredat no haurien de significar automàticament que un document es generi amb IA. La reescriptura pesada, el fraseig genèric i els patrons de frases uniformes poden augmentar la puntuació.
Un verificador de text d'IA de confiança hauria d'explicar la retenció, el xifratge, els controls d'accés, l'ús de la formació, les opcions de supressió i els termes de processament de dades empresarials abans que els equips pugin escrits sensibles.
La detecció d'IA pot donar suport a la revisió, però no s'ha de tractar com a prova automàtica. Els professors haurien de combinar la detecció amb l'historial d'esborranys, les cites, la discussió dels estudiants i el context de la tasca.
La detecció d'IA i la detecció de plagi responen a diferents preguntes. Un flux de treball d'integritat total també hauria de revisar la superposició de fonts, els passatges parafrasejats, la qualitat de les citacions, la llegibilitat i les afirmacions de fets.
El correu brossa d'IA és contingut generat per màquina, repetitiu, genèric o de producció massiva de baixa qualitat. Sovint apareix a les ressenyes, publicacions socials, comentaris, articles i altres superfícies de contingut generat pels usuaris.
Sí. Algunes eines afirmen que el text passarà una eina de detecció de text d'IA sense comprovar-ho realment. Tracteu aquestes reclamacions amb precaució i verifiqueu el document final amb un verificador de text transparent d'IA.
Els sistemes de qualitat de cerca se centren en la utilitat, l'originalitat, l'experiència i la confiança. La detecció d'IA pot ajudar els editors a trobar esborranys genèrics, però el contingut fort encara necessita informació precisa i valor humà.
Això depèn de la política. Les escoles, els editors i els llocs de treball haurien de definir l'assistència d'IA acceptable, les normes de citació, els requisits de divulgació i els passos de revisió abans de jutjar un document.